사용자가 AI를 학습시킬 수 있다는 오해에 대해

결론부터 말하면, 아주 오해는 아니다.

하지만 모델의 엔진은 학습시킬 수 없다.

엔진에 전달된 정보는 휘발된다. 엔진은 실시간으로 무한 증식하지 않는다. 계단식으로 비정기적인 업데이트가 이루어진다.

AI 엔진을 커스텀하게 학습시켰다는 것은 결국 프롬프트를 통해 엔진에게 양질의 정보를 전달했다는 것이다.

---

현안을 물어보자.

 

1. 오늘 한국의 대통령이 파면되었다는 사실을 알고 있는지 사용중인 LLM 기반 대화형 인터페이스(ChatGPT 등)를 통해 물어보자. 대체로 정확하게 대답한다. (4월 4일인데 3일이라고 나온 건 미국 날짜라 그런 게 아닐까 싶다)

그록에게 물어봤다

 

2. 같은 질문을 API를 통해서 해보자. API는 엔진에게 직접 물어보는 것이고, 데이터가 없다는 답을 보내왔다.

AWS Bedrock의 Claude 3.7 API를 통해 물어보았다.

 

3. 파면 관련 기사를 하나 복사해서 다음과 같이 요청을 하자, 1번과 유사하게 대답했다.

제법 잘 대답한다.

 

4. 빠르게 프롬프트에 넣을 데이터를 준비하는 것, 그것이 학습이다.

5. RAG는 좋은 프롬프트를 만드는 구조다.

 

끗.